Strikersoft en av deltagarna i EU projektet AI on the Edge
41 organisationer från 8 länder inom EU är med i projektet StorAIge som fått godkännande med toppbetyg av EU organet ECSEL (Electronic Components and Systems for European Leadership).
ECG interpretation on FPGA for Edge AI in the StorAIge project 2024 Overview
This document presents the development experience and results obtained within the StorAge project. One of the parts of the project was the development of an electrocardiogram (ECG) interpretation system on a field programmable gate array (FPGA) platform. This document refers specifically to that part of the StorAIge project, omitting everything that does not concern the magic of AI and its implementation on the FPGA.
Projektet ska ta fram hård- och mjukvara för AI on the edge. AI on the edge innebär att AI logiken ligger lokalt, dvs inte centralt i ett moln, och kan därmed enkelt och säkert tas med och användas ute i verksamheten utan krav på uppkoppling.
– Att föra ut AI lokalt och kunna dra nytta av AIs möjligheter även på platser där datatrafik och datasäkerhet inte är tillgängligt är verkligen en stort steg framåt, säger Fredrik Wångberg, VD på Strikersoft. Givare som själva på ett intelligent sätt analyserar mätdata i ett bilbatteri eller från ett rotorblad på ett vindkraftverk kommer att få AI att explodera, och lokala beslutsstöd kommer att finnas tillgängliga på ett helt annat sätt än idag.
Förutom Strikersoft medverkar Atlas Copco, KTH och Uppsala universitet från Sverige i projektet som löper under 3 år.
“Det är verkligen värdefullt att ha med Strikersoft i projektet eftersom de har breda kontaktytor med så många olika branscher där AI on the edge kommer att kunna användas, Utbyte mellan industri och universitet är viktig åt båda hållen, vi ser fram emot samarbetet.”
Om StorAIge
StorAIge står för Embedded storage elements on next MCU generation ready for AI on the edge. StorAIge är ett projekt som EU medfinansierar för att ta fram hård- och mjukvara för att föra ut AI lokalt genom att lägga datainsamling och analys vid källan. Inom hårdvara innefattar projektet utveckling av nästa generations chipset teknologi för FDSOI 28nm och en ny generation embedded Phase-Change Memory (ePCM) för att klara av de komplexa AI och säkerhetsalgoritmerna lokalt för AI on the edge.
